Inteligência artificial deve afetar 40% dos empregos globais e redesenhar o mercado de trabalho, aponta estudo
Autores do artigo original: Umida Ulug'bek qizi Sherqo'ziyeva
Um estudo de caráter macroeconômico analisou os impactos das tecnologias de inteligência artificial (IA) na transformação dos mercados de trabalho globais e nacionais. A pesquisa avaliou as dinâmicas de redução e criação de postos de trabalho, as mudanças nas estruturas profissionais e as novas exigências de capital humano decorrentes da automação.
Por Sherqo‘ziyeva Umida Ulug‘bek Qizi, Filial de Yangiyer do Instituto de Tecnologia Química de Tashkent — Yangiyer, Uzbequistão
Publicado em 23-09-2026 • Atualizado em 27/09/2026, 20:00:45
O avanço da inteligência artificial (IA) consolidou-se como um dos principais fatores de transformação do mercado de trabalho global. Diferente de ondas anteriores de automação, que se concentraram em tarefas físicas e repetitivas, a tecnologia atual avança sobre atividades intelectuais e de alta qualificação, alterando a demanda por competências em diversos setores econômicos.
O estudo foi conduzido pela pesquisadora Sherqo‘ziyeva Umida Ulug‘bek Qizi, do Instituto de Tecnologia Química de Tashkent, e publicado na revista científica Agrobiznes, Fan va Texnologiyalar. A análise fundamentou-se em dados macroeconômicos e estatísticos de entidades como o Fórum Econômico Mundial (WEF), o Fundo Monetário Internacional (FMI) e a Organização Internacional do Trabalho (OIT).
Impacto desigual entre economias e gêneros
As estimativas do FMI indicam que a exposição do emprego à inteligência artificial varia conforme o nível de desenvolvimento de cada país. Nas economias desenvolvidas, até 60% dos postos de trabalho podem ser afetados pela IA. Esse índice cai para 40% em economias de mercado emergentes e para 26% em nações de baixa renda.
O mapeamento também evidenciou disparidades de gênero. De acordo com o índice de exposição ocupacional da OIT e do instituto polonês NASK, 9,6% do emprego feminino em países de alta renda está sujeito a um risco elevado de automação, em comparação com 3,5% do emprego masculino. A diferença reflete a maior presença de mulheres em funções administrativas e de apoio operacional, que apresentam tarefas mais passíveis de substituição tecnológica.
Dinâmica de criação e substituição de vagas
As projeções globais para o ano de 2030 apontam para uma reestruturação nas vagas existentes. Dados do Fórum Econômico Mundial indicam que as transições tecnológicas, demográficas e ecológicas deverão gerar 170 milhões de empregos, enquanto 92 milhões de postos serão descontinuados. No recorte específico do impacto da IA, estima-se a criação de 11 milhões de novas posições contra a redução de 9 milhões de empregos.
Relatórios empíricos de 2025 e 2026 detalham o impacto setorial da IA:
- Setor bancário: Dados do JPMorgan Chase de fevereiro de 2026 indicaram que, enquanto o quadro total de funcionários permaneceu estável em 318.512, as funções de operação e suporte caíram 4% e 2%, respectivamente, enquanto cargos de atendimento ao cliente aumentaram 4%.
- Programação de software: O relatório AI Index 2026, da Universidade de Stanford, revelou que o nível de emprego de programadores de 22 a 25 anos nos Estados Unidos caiu cerca de 20% desde 2024, ao passo que a empregabilidade de profissionais acima de 30 anos continuou em crescimento.
- Vagas líquidas: Uma análise da Goldman Sachs de abril de 2026 apontou que a automação por IA resulta em uma perda líquida de cerca de 16 mil vagas mensais nos Estados Unidos.
Apesar da viabilidade de automação de 57% das horas de trabalho nos EUA por IA, apontada pelo McKinsey Global Institute, o estudo ressalta que essa capacidade técnica não equivale ao desaparecimento automático dos empregos. Cerca de 70% das habilidades exigidas atualmente integram atividades automatizáveis e não automatizáveis de forma conjunta, limitando a substituição totalizada de cargos.
Propostas para economias em desenvolvimento
Com base no cenário analisado, a pesquisadora propôs cinco diretrizes estratégicas voltadas para a...
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